Conoce la Carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos a Distancia 100% Virtual de la Universidad Norbert Wiener
Resumen de la Carrera
Semestres10
Total de créditos200
Grado AcadémicoBachiller en Ingeniería en Ciencia de Datos
Título ProfesionalIngeniero de Ciencia de Datos
Modalidades100% Virtual
Detalle
Conviértete en un profesional de Ingeniería en Ciencia de Datos capaz de diseñar arquitecturas de datos escalables en la nube y desarrollar soluciones de datos utilizando Inteligencia Artificial y Machine Learning. Lidera proyectos de analítica avanzada a partir de la extracción, análisis y modelamiento de volúmenes masivos de información para predecir tendencias y resolver problemas complejos.
Preguntas Frecuentes: Carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos de la Universidad Norbert Wiener
1. ¿De qué trata la carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos 100% virtual y cuáles son sus principales aplicaciones?
La carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos 100% virtual te prepara para transformar datos en conocimiento estratégico mediante el uso de herramientas matemáticas, estadísticas y computacionales. A lo largo de tu formación, desarrollarás competencias en fundamentos matemáticos y estadísticos, ingeniería de datos y arquitecturas escalables, modelado predictivo y machine learning, análisis empresarial e inteligencia de negocios, así como gobernanza y ética de datos.
Podrás aplicar estas habilidades para analizar grandes volúmenes de información, crear modelos predictivos, automatizar procesos de decisión, diseñar pipelines de datos, construir tableros de business intelligence y desarrollar soluciones basadas en datos que impulsen la transformación digital. Estas competencias son clave en sectores como finanzas, salud, retail, telecomunicaciones, marketing, industria y servicios públicos, donde la toma de decisiones basada en datos es cada vez más estratégica.
2. ¿Por qué estudiar la carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos 100% virtual en la Universidad Norbert Wiener?
Elegir la carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos online en la Universidad Norbert Wiener significa acceder a una formación STEM 100% a distancia, diseñada desde el primer ciclo con una malla curricular especializada y alineada a las tendencias globales del mercado tecnológico.
Aprenderás con docentes practitioners, profesionales en ejercicio que comparten experiencias reales, proyectos aplicados y estándares de la industria. Además, tendrás acceso a certificaciones progresivas, convenios estratégicos con Cisco, Oracle y Amazon, más de 200 alianzas internacionales, y una infraestructura tecnológica de alto rendimiento que incluye laboratorios, plataformas especializadas y entornos reales de simulación.
Con esta modalidad virtual y flexible, podrás estudiar desde cualquier lugar, potenciando tu perfil profesional en uno de los campos más demandados del futuro.
3. ¿Qué cursos lleva la carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos 100% a distancia?
Llevarás cursos virtuales de Programación, Cálculo, Física e Investigación, que se complementan con asignaturas especializadas como Fundamentos de la Inteligencia Artificial, Exploración de Datos, Principios de Machine Learning, Big Data e IA en los Negocios, Seguridad y Gobernanza de la Información y mucho más.
Al estudiar la carrera de Ingeniería en Software a distancia en la Universidad Norbert Wiener, desarrollarás disciplina y pasión por la tecnología, ya que los cursos requieren dedicación y concentración. La modalidad online te brinda completa autonomía para organizar tus estudios y avanzar a tu propio ritmo, con el respaldo de herramientas innovadoras y docentes practitioners que enseñan desde la experiencia real.
Todo bajo un formato 100% virtual, pensado para que desarrolles competencias STEM con aplicaciones reales en el mercado global y te prepares para liderar la transformación digital.
4. ¿Cuál es la diferencia entre la carrera Ingeniería en Ciencia de Datos y la carrera Ingeniería de Sistemas e Informática?
La Ingeniería de Sistemas e Informática se orienta a la gestión integral de sistemas de información y tecnologías, enfocándose en administrar, integrar y optimizar la infraestructura tecnológica y los procesos que sostienen las operaciones de una organización.
En cambio, la Ingeniería en Ciencia de Datos se centra en la recolección, análisis y modelado de información para transformarla en conocimiento útil, generando predicciones e insights que respaldan la toma de decisiones estratégicas.
¿Por qué estudiar la Carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos a Distancia 100% Virtual en la Universidad Norbert Wiener?
Programa 100% Flexible
Estudia sin horarios fijos desde cualquier lugar. Con nuestro enfoque modular, organiza tu carga académica y equilibra tu vida personal.
Coach de Éxito Estudiantil
Contarás con apoyo personalizado desde el 1.° día de clases, para que avances con confianza y logres tus objetivos.
Plan de estudios
Recibe una formación especializada desde el primer ciclo, con cursos de inglés integrados para fortalecer tus competencias y destaques entornos académicos y profesionales.
Certificaciones progresivas
Especialízate con certificaciones progresivas de alto impacto desde el 7.° ciclo y desarrolla competencias clave en IA para destacar en el mundo laboral.
Convenios Internacionales
Accede a más de 200 relaciones internacionales para potenciar tu perfil profesional global.
Bolsa de Trabajo
Accede a una bolsa de trabajo exclusiva con convenios en las mejores empresas del país.
Ecosistema digital
Practica en una infraestructura tecnológica de alto rendimiento como laboratorios virtuales en la nube, Kits loT, Kit de robótica y plataformas especializadas para el desarrollo, entrenamiento y validación de soluciones en entornos simulados.
Malla Curricular de la Carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos a Distancia 100% Virtual de la Universidad Norbert Wiener
La carrera profesional de Ingeniería en Ciencia de Datos a Distancia 100% Virtual en la Universidad Norbert Wiener tiene una malla curricular que integra contenidos actualizados, recursos interactivos y aplicación de casos reales para fortalecer tu desarrollo profesional y prepararte para los desafíos del mercado actual.
Desarrollo Humano y Social
Inglés I
Introducción a la Ingeniería
Principios de Programación
Matemática
Estilo de Vida, Salud y Medio Ambiente
Inglés II
Cálculo I
Programación Orientada a Objetos
Matemática Discreta
Introducción a la Ética
Inglés III
Cálculo II
Estructura de Datos y Algoritmos
Gestión de Procesos de Negocios
Comunicación de Alto Impacto
Inglés IV
Física I
Gestión de Procesos de Datos
Matemática para Ciencia de Datos
Física II
Sistemas Operativos y Programación
Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Modelado Dimensional
Fundamentos del Análisis de Datos
Investigación e Innovación
Redes de Comunicación de Datos
Principios de Machine Learning
Inteligencia Empresarial
Exploración de Datos
Estadística y Probabilidad
Minería de Datos Empresariales
Data Hacking
Machine Learning para Ciencia de Datos
Cloud Computing
Machine Learning Empresarial
Prácticas Preprofesionales
Análisis de Datos No Estructurados
Modelado Estadístico e Inferencial
Arquitectura de Big Data
Seminario de Investigación
Electivo I
Análisis y Visualización de Datos
Seguridad y Gobernanza de la Información
Big Data e IA en los Negocios
Trabajo de Investigación
Electivo II
Electivo III
Electivo IV
Gestión de Proyectos de Ciencia de Datos
Leyenda de Malla Curricular
Cursos con materiales de clases y casos prácticos de la Universidad Norbert Wiener.
E. Especialidad
E. Específicos
E. Generales
* Para la condición de egreso se debe aprobar los cursos de la malla curricular, las prácticas preprofesionales y los créditos correspondientes a actividades extracurriculares.
* La carrera estará disponible en el 2026-2. Malla curricular sujeta a cambios debido a nuestro enfoque de innovación y mejora continua.
Campo laboral de la Carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos a Distancia 100% Virtual de la Universidad Norbert Wiener
Esta carrera profesional inserta en un mercado laboral amplio y de alta demanda, impulsado por la digitalización y la transformación tecnológica a nivel global.
1.
Científico de datos (Data Scientist)
Diseña modelos de predicción y aprendizaje automático, identifica patrones en los datos y genera información clave que respalda la toma de decisiones.
2.
Ingeniero de datos y Big Data (Data Engineer)
Diseña y administra arquitecturas de almacenamiento y procesamiento de datos, asegurando su eficiencia. Además, mejora los flujos de datos para habilitar análisis en tiempo real
3.
Arquitecto de Datos y Soluciones Cloud (Cloud Data Architect)
Diseña y gestiona arquitecturas de datos en la nube que aseguran escalabilidad, seguridad y eficiencia en el manejo de información empresarial.
4.
Analista de Inteligencia de Negocios (BI Analyst):
Transforma datos en información estratégica mediante análisis y visualizaciones que apoyan la toma de decisiones organizacionales.
5.
Especialista en Inteligencia Artificial y Machine Learning
Aplica algoritmos de inteligencia artificial en sectores como finanzas, salud, retail y telecomunicaciones, desarrollando soluciones inteligentes orientadas a la automatización y la predicción.
6.
Consultor Estratégico en Analítica Avanzada y Gobierno de Datos
Brinda asesoría a empresas en iniciativas de transformación digital y diseña estrategias sustentadas en big data y analítica predictiva.
Plana Docente
Durante tu formación en la carrera profesional de Ingeniería en Ciencia de Datos, estarás acompañado de una plana docente de primer nivel en constante actualización de temas en tendencia.
CARLOS VALDEZ
Decano
PhD en Administración de Empresas por la ESEADE de Argentina, MBA por la UDEP e Ingeniero Industrial por la Universidad. Cuenta con más de 20 años de experiencia en el ámbito empresarial como educativo.
GUSTAVO MORALES
Director de Carreras de Ingeniería
Doctorando en Ciencias de la Educación. Maestría en Administración de Negocios y Maestría en Gestión Educacional. Experiencia en el desarrollo de programas innovadores, alineados a la demanda laboral en ingeniería, tecnologías de la información y procesos de negocios digitales.
PAOLO ARONES PEREZ
Coordinador
Magister en Ingeniería de Sistemas e Informática, Especialista en Ciberseguridad, Especialista en Blockchain y Transformación Digital. Certificaciones Internacionales en Computer Organization and Assembly Language Programming por ASU y Competencias Pedagogicas por CINTANA.
Proceso de Admisión de la Carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos a Distancia 100% Virtual de la Universidad Norbert Wiener
Requisitos
2 copias simples del DNI.
Certificado de estudios secundarios visado por la Ugel (original y/o copia legalizada).
2 fotos tamaño carné en fondo blanco.
Admisión
18ABRIL
Primer y segundo puesto
Los postulantes por esta modalidad deben ser los dos primeros puestos del orden de mérito de las instituciones educativas de nivel secundario.
Postulantes
Inscripción: 50% descuento.
Ingresantes
50% dscto en la matrícula.
30 Dscto en la cuota, renovable sujeto a promedio 15.
Requisitos
Diploma o constancia que indique mérito obtenido.
Certificado de estudios secundarios visado por la Ugel (original y/o copia legalizada).
2 fotos tamaño carné en fondo blanco.
2 copias simples del DNI.
Deportistas destacados
Los postulantes deben pertenecer a una selección nacional que represente al país, debidamente acreditada por el IPD.
Requisitos
Constancia vigente expedida por el IPD (original) que acredite deben pertenecer a una selección del país.
Certificado de estudios secundarios visado por la Ugel (original y/o copia legalizada).
Constancia de estar cursando el 5to de secundaria.
2 fotos tamaño carné en fondo blanco.
2 copias simples del DNI.
Internacionalización
Haz que tu educación cruce fronteras.
Establecemos relaciones inter institucionales con diferentes universidades, asociaciones y redes internacionales alrededor del mundo, a fin de ofrecer una experiencia educativa global a la comunidad universitaria.
+200 Relaciones Internacionales
Para intercambios con universidades reconocidas a nivel mundial.