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Conoce la Carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos a Distancia 100% Virtual de la Universidad Norbert Wiener

Resumen de la Carrera

Semestres 10
Total de créditos 200
Grado Académico Bachiller en Ingeniería en Ciencia de Datos
Título Profesional Ingeniero de Ciencia de Datos
Modalidades 100% Virtual

Detalle

Conviértete en un profesional de Ingeniería en Ciencia de Datos capaz de diseñar arquitecturas de datos escalables en la nube y desarrollar soluciones de datos utilizando Inteligencia Artificial y Machine Learning. Lidera proyectos de analítica avanzada a partir de la extracción, análisis y modelamiento de volúmenes masivos de información para predecir tendencias y resolver problemas complejos.

Preguntas Frecuentes: Carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos de la Universidad Norbert Wiener

1. ¿De qué trata la carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos 100% virtual y cuáles son sus principales aplicaciones?

2. ¿Por qué estudiar la carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos 100% virtual en la Universidad Norbert Wiener?

3. ¿Qué cursos lleva la carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos 100% a distancia?

4. ¿Cuál es la diferencia entre la carrera Ingeniería en Ciencia de Datos y la carrera Ingeniería de Sistemas e Informática?

¿Por qué estudiar la Carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos a Distancia 100% Virtual en la Universidad Norbert Wiener?

  • Programa 100% Flexible

    Programa 100% Flexible

    Estudia sin horarios fijos desde cualquier lugar. Con nuestro enfoque modular, organiza tu carga académica y equilibra tu vida personal.

  • Coach de Éxito Estudiantil

    Coach de Éxito Estudiantil

    Contarás con apoyo personalizado desde el 1.° día de clases, para que avances con confianza y logres tus objetivos.

  • Plan de estudios

    Plan de estudios

    Recibe una formación especializada desde el primer ciclo, con cursos de inglés integrados para fortalecer tus competencias y destaques entornos académicos y profesionales.

  • Certificaciones progresivas

    Certificaciones progresivas

    Especialízate con certificaciones progresivas de alto impacto desde el 7.° ciclo y desarrolla competencias clave en IA para destacar en el mundo laboral.

  • Convenios Internacionales

    Convenios Internacionales

    Accede a más de 200 relaciones internacionales para potenciar tu perfil profesional global.

  • Bolsa de Trabajo

    Bolsa de Trabajo

    Accede a una bolsa de trabajo exclusiva con convenios en las mejores empresas del país.

  • Ecosistema digital

    Ecosistema digital

    Practica en una infraestructura tecnológica de alto rendimiento como laboratorios virtuales en la nube, Kits loT, Kit de robótica y plataformas especializadas para el desarrollo, entrenamiento y validación de soluciones en entornos simulados.

Malla Curricular de la Carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos a Distancia 100% Virtual de la Universidad Norbert Wiener

La carrera profesional de Ingeniería en Ciencia de Datos a Distancia 100% Virtual en la Universidad Norbert Wiener tiene una malla curricular que integra contenidos actualizados, recursos interactivos y aplicación de casos reales para fortalecer tu desarrollo profesional y prepararte para los desafíos del mercado actual.

  • Desarrollo Humano y Social

  • Inglés I

  • Introducción a la Ingeniería

  • Principios de Programación

  • Matemática

  • Estilo de Vida, Salud y Medio Ambiente

  • Inglés II

  • Cálculo I

  • Programación Orientada a Objetos

  • Matemática Discreta

  • Introducción a la Ética

  • Inglés III

  • Cálculo II

  • Estructura de Datos y Algoritmos

  • Gestión de Procesos de Negocios

  • Comunicación de Alto Impacto

  • Inglés IV

  • Física I

  • Gestión de Procesos de Datos

  • Matemática para Ciencia de Datos

  • Física II

  • Sistemas Operativos y Programación

  • Fundamentos de la Inteligencia Artificial

  • Modelado Dimensional

  • Fundamentos del Análisis de Datos

  • Investigación e Innovación

  • Redes de Comunicación de Datos

  • Principios de Machine Learning

  • Inteligencia Empresarial

  • Exploración de Datos

  • Estadística y Probabilidad

  • Minería de Datos Empresariales

  • Data Hacking

  • Machine Learning para Ciencia de Datos

  • Cloud Computing

  • Machine Learning Empresarial

  • Prácticas Preprofesionales

  • Análisis de Datos No Estructurados

  • Modelado Estadístico e Inferencial

  • Arquitectura de Big Data

  • Seminario de Investigación

  • Electivo I

  • Análisis y Visualización de Datos

  • Seguridad y Gobernanza de la Información

  • Big Data e IA en los Negocios

  • Trabajo de Investigación

  • Electivo II

  • Electivo III

  • Electivo IV

  • Gestión de Proyectos de Ciencia de Datos

Leyenda de Malla Curricular

Cursos con materiales de clases y casos prácticos de la Universidad Norbert Wiener.

  • E. Especialidad
  • E. Específicos
  • E. Generales

* Para la condición de egreso se debe aprobar los cursos de la malla curricular, las prácticas preprofesionales y los créditos correspondientes a actividades extracurriculares.

* La carrera estará disponible en el 2026-2. Malla curricular sujeta a cambios debido a nuestro enfoque de innovación y mejora continua.

Campo laboral de la Carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos a Distancia 100% Virtual de la Universidad Norbert Wiener

Esta carrera profesional inserta en un mercado laboral amplio y de alta demanda, impulsado por la digitalización y la transformación tecnológica a nivel global.

  • 1.

    Científico de datos (Data Scientist)

    Diseña modelos de predicción y aprendizaje automático, identifica patrones en los datos y genera información clave que respalda la toma de decisiones.

  • 2.

    Ingeniero de datos y Big Data (Data Engineer)

    Diseña y administra arquitecturas de almacenamiento y procesamiento de datos, asegurando su eficiencia. Además, mejora los flujos de datos para habilitar análisis en tiempo real

  • 3.

    Arquitecto de Datos y Soluciones Cloud (Cloud Data Architect)

    Diseña y gestiona arquitecturas de datos en la nube que aseguran escalabilidad, seguridad y eficiencia en el manejo de información empresarial.

  • 4.

    Analista de Inteligencia de Negocios (BI Analyst):

    Transforma datos en información estratégica mediante análisis y visualizaciones que apoyan la toma de decisiones organizacionales.

  • 5.

    Especialista en Inteligencia Artificial y Machine Learning

    Aplica algoritmos de inteligencia artificial en sectores como finanzas, salud, retail y telecomunicaciones, desarrollando soluciones inteligentes orientadas a la automatización y la predicción.

  • 6.

    Consultor Estratégico en Analítica Avanzada y Gobierno de Datos

    Brinda asesoría a empresas en iniciativas de transformación digital y diseña estrategias sustentadas en big data y analítica predictiva.

Plana Docente

Durante tu formación en la carrera profesional de Ingeniería en Ciencia de Datos, estarás acompañado de una plana docente de primer nivel en constante actualización de temas en tendencia.

CARLOS VALDEZ

Decano

PhD en Administración de Empresas por la ESEADE de Argentina, MBA por la UDEP e Ingeniero Industrial por la Universidad. Cuenta con más de 20 años de experiencia en el ámbito empresarial como educativo.

GUSTAVO MORALES

Director de Carreras de Ingeniería

Doctorando en Ciencias de la Educación. Maestría en Administración de Negocios y Maestría en Gestión Educacional. Experiencia en el desarrollo de programas innovadores, alineados a la demanda laboral en ingeniería, tecnologías de la información y procesos de negocios digitales.

PAOLO ARONES PEREZ

Coordinador

Magister en Ingeniería de Sistemas e Informática, Especialista en Ciberseguridad, Especialista en Blockchain y Transformación Digital. Certificaciones Internacionales en Computer Organization and Assembly Language Programming por ASU y Competencias Pedagogicas por CINTANA.

Proceso de Admisión de la Carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos a Distancia 100% Virtual de la Universidad Norbert Wiener

Requisitos

  • 2 copias simples del DNI.
  • Certificado de estudios secundarios visado por la Ugel (original y/o copia legalizada).
  • 2 fotos tamaño carné en fondo blanco.
Admisión
18ABRIL

Primer y segundo puesto

Los postulantes por esta modalidad deben ser los dos primeros puestos del orden de mérito de las instituciones educativas de nivel secundario.

Postulantes

  • Inscripción: 50% descuento.

Ingresantes

  • 50% dscto en la matrícula.
  • 30 Dscto en la cuota, renovable sujeto a promedio 15.

Requisitos

  • Diploma o constancia que indique mérito obtenido.
  • Certificado de estudios secundarios visado por la Ugel (original y/o copia legalizada).
  • 2 fotos tamaño carné en fondo blanco.
  • 2 copias simples del DNI.

Deportistas destacados

Los postulantes deben pertenecer a una selección nacional que represente al país, debidamente acreditada por el IPD.

Requisitos

  • Constancia vigente expedida por el IPD (original) que acredite deben pertenecer a una selección del país.
  • Certificado de estudios secundarios visado por la Ugel (original y/o copia legalizada).
  • Constancia de estar cursando el 5to de secundaria.
  • 2 fotos tamaño carné en fondo blanco.
  • 2 copias simples del DNI.

Internacionalización

Haz que tu educación cruce fronteras.

Establecemos relaciones inter institucionales con diferentes universidades, asociaciones y redes internacionales alrededor del mundo, a fin de ofrecer una experiencia educativa global a la comunidad universitaria.


+200 Relaciones Internacionales

Para intercambios con universidades reconocidas a nivel mundial.

País Costa Rica

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